最近一個多月，AI大模型頻繁登上熱搜，OpenAI、Google、微軟、英偉達、百度、華為、阿里巴巴等紛紛入局，在科技界卷起驚濤駭浪。有觀點認為，由于大模型訓練極為復雜，耗時耗力且成本巨大，是一場獨屬于巨頭的“狂歡”。然而也有觀點認為，面向智能化時代，其實所有公司都站在同一條起跑線上。

　　隨著“大模型”概念走入我們的視野，如何訓練這些大模型，讓它們變得更好用、更聰明成為一個亟待解決的工程問題。最初的視覺模型只有幾百兆的參數(shù)量，而現(xiàn)在的語言模型中，動則百億、千億的參數(shù)量，甚至萬億的大模型也是見怪不怪。

　　模型越大，它對數(shù)據(jù)篩選、邏輯復雜度、算法匹配、硬件要求和模型優(yōu)化等方面的要求就會越高，訓練難度和訓練成本也會相應的隨之水漲船高。因此，不少專家認為，從資金規(guī)模以及算力、算法應用等多個角度來看，似乎都決定了只有巨頭能做好大模型。

　　然而，阿里云認為，智能化時代，所有公司其實都站在同一條起跑線上，互聯(lián)網(wǎng)公司和非互聯(lián)網(wǎng)公司之間不存在先進或者落后的區(qū)別，即便是傳統(tǒng)企業(yè)也有彎道超車的機會。

　　AI大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代，大模型將會被各行各業(yè)廣泛應用，帶來生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。在這樣的大背景下，所有軟件、所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一遍，未來將看到應用爆發(fā)、效率革命，AI將成為各行各業(yè)新型生產(chǎn)力。

　　用大模型重塑各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并非易事。與其他大廠不同，阿里云選擇用云計算來更好的釋放大模型的價值與潛力，以通用AI大模型——“通義千問”為基礎底座，根據(jù)各個行業(yè)不同的需求與特點，為不同的企業(yè)量身定制不同的大模型。

　　也就是說，企業(yè)不需要再從“零”起步去訓練出一個“好用”的大模型，也不用再關注模型訓練本身的繁瑣過程，而是可以直接調(diào)用已經(jīng)訓練好的通用大模型的全部能力，再疊加自己積累的行業(yè)知識和應用場景，“一鍵式”生成一個適合自身業(yè)務發(fā)展的專屬大模型。

　　像“通義千問”可以為企業(yè)打造一個專屬的數(shù)據(jù)空間，在智能化辦公場景中，不管Word、PPT、圖片或者是企業(yè)原有的數(shù)據(jù)庫都可以接入這個數(shù)據(jù)空間，在通過“通義千問”多模態(tài)能力進行深度學習與理解，再通過與行業(yè)知識的有機結(jié)合，快速解決行業(yè)特定問題。

　　未來，云計算或?qū)⒊蔀锳I大規(guī)模普及的最佳方式。據(jù)阿里云透露，在云上訓練一個模型的成本未來將有可能降低到現(xiàn)在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業(yè)，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務。

　　大模型不是簡單的拿來就能用了，而是要針對企業(yè)相關場景進行定制。定制的過程不需要對大模型本身架構(gòu)進行重塑，只需要對相關功能進行微調(diào)，在通用大模型的基礎上，根據(jù)行業(yè)特質(zhì)進行二次開發(fā)即可。這種創(chuàng)新思路無疑為大模型未來在各行各業(yè)的普及與應用打開了更大的想象空間。

　　一家企業(yè)的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無數(shù)人探索。實際上，大模型并不是一場只有巨頭才有能力參與其中的“游戲”，而是一場所有企業(yè)、所有機構(gòu)，甚至所有人都可以加入進來的科技盛宴。

　　作者：宋婧　　來源：中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)