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人工智能技術(shù)已經(jīng)落實(shí)到哪些項(xiàng)目

五度易鏈 2018-10-25 2085 122

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入場景驅(qū)動(dòng)階段,深入落地到各個(gè)行業(yè)之中去解決不同場景的問題。此類行業(yè)實(shí)踐應(yīng)用也反過來持續(xù)優(yōu)化人工智能的核心算法,形成正向發(fā)展的態(tài)勢(shì)。目前,人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)中有廣泛的應(yīng)用

【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

      隨著技術(shù)發(fā)展的不斷推進(jìn),人工智能當(dāng)前的技術(shù)落地應(yīng)用也邁入了新階段,人工智能開始影響其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局,對(duì)其他的行業(yè)帶來的促進(jìn)作用讓人工智能的角色含量越來越重要。

  經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入場景驅(qū)動(dòng)階段,深入落地到各個(gè)行業(yè)之中去解決不同場景的問題。此類行業(yè)實(shí)踐應(yīng)用也反過來持續(xù)優(yōu)化人工智能的核心算法,形成正向發(fā)展的態(tài)勢(shì)。目前,人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。

       如何判斷人工智能技術(shù)是否能落地?

  如何判斷目前正在進(jìn)行的人工智能技術(shù)開發(fā)是否有落地的可能?比如,是否能夠?qū)⒄Z音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在會(huì)議在線翻譯的場景?張益肇稱微軟亞洲研究院在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化的時(shí)候使用BTX(Business商業(yè)、Technology技術(shù)、Experience用戶體驗(yàn))的判斷原則。第一步要判斷技術(shù)是否成熟,這個(gè)場景是不是能夠?qū)崿F(xiàn)?開會(huì)的時(shí)候自動(dòng)錄音、自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字,要實(shí)現(xiàn)技術(shù)在真實(shí)場景中的應(yīng)用會(huì)涉及到很多因素,有可能講話內(nèi)容中文夾雜英文,有可能發(fā)言人離麥克風(fēng)比較遠(yuǎn),聲音聽不清楚。所以要判斷,技術(shù)本身是否成熟?如果要做成產(chǎn)品,技術(shù)本身能否達(dá)到?第二,如果技術(shù)達(dá)到了,用戶體驗(yàn)怎么樣?用戶會(huì)不會(huì)用?如果產(chǎn)品本身的技術(shù)和用戶體驗(yàn)都不是問題,要考慮有沒有辦法產(chǎn)生一定的收入,使產(chǎn)品維持下去并持續(xù)改進(jìn)?比如會(huì)議實(shí)時(shí)翻譯的例子,如果這種服務(wù)定價(jià)每小時(shí)3000美元,很難賣出去。但如果定價(jià)是每小時(shí)3美元,就很有可能。第一是技術(shù);第二是場景中的體驗(yàn),是否做出用戶能用的東西;第三是可運(yùn)營的商業(yè)模式,有沒有可能在用戶能接受的成本下啟用這個(gè)服務(wù)。

  人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

  一、制造

  隨著工業(yè)制造4.0時(shí)代的推進(jìn),傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)人工智能的需求開始爆發(fā),眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應(yīng)勢(shì)而生,例如智航無人機(jī)、祈飛科技等。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個(gè)方面:首先是智能裝備,包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備。其次是智能工廠,包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。最后是智能服務(wù),包括大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維以及預(yù)測性維護(hù)等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求,但作為一項(xiàng)通用性技術(shù),人工智能與制造業(yè)融合是大勢(shì)所趨。

  二、家居

  智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備,設(shè)備間可以互聯(lián)互通,并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等,來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是,近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展,智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱,不僅成功打開家居市場,也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境,是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。

  三、金融

  人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括:智能獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服、金融云等,該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來人工智能也將持續(xù)帶動(dòng)金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級(jí)和效率提升。例如第四范式開發(fā)的一套AI系統(tǒng),不僅可以精確判斷一個(gè)客戶的資產(chǎn)配置,做清晰的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以及智能推薦產(chǎn)品給客戶,將轉(zhuǎn)化率提升65%。很多金融行業(yè)的應(yīng)用,都可以作為人工智能在其他行業(yè)落地的典型案例。

  四、零售

  人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì),通過人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運(yùn)營從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

  五、交通

  智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System,ITS)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本,其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前,我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對(duì)交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析,可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度,有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

  六、安防

  安防領(lǐng)域涉及到的范圍較廣,小到關(guān)系個(gè)人、家庭,大到跟社區(qū)、城市、國家安全息息相關(guān)。智能安防也是國家在城市智能化建設(shè)中投入比重較大的項(xiàng)目,預(yù)計(jì)2017-2021 年國內(nèi)智能安防產(chǎn)品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。目前智能安防類產(chǎn)品主要有四類:人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析。智能安防行業(yè)現(xiàn)在主要還是受到硬件計(jì)算資源限制,只能運(yùn)行相對(duì)簡單的、對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的算法,隨著后端智能分析根據(jù)需求匹配足夠強(qiáng)大的硬件資源,也能運(yùn)行更復(fù)雜的、允許有一定延時(shí)的算法。這兩種方式還將長期同時(shí)存在。

  七、醫(yī)療

  目前,在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商,例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興,研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科,提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療,統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用,但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通,導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題,使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

  八、教育

  科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識(shí)別,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等;通過語音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式,但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

  九、物流

  物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造,能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié),京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機(jī),力求搶占市場機(jī)會(huì)。

  人工智能應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)情況

  1,BAT“瓜分”AI主要領(lǐng)域

  環(huán)球網(wǎng)文章結(jié)合有關(guān)數(shù)據(jù),分析了國內(nèi)十家企業(yè)(阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、新美大、京東、商湯)在AI的不同領(lǐng)域的表現(xiàn)。其中,BAT三家的落地應(yīng)用程度遙遙領(lǐng)先,位于第一梯隊(duì),遠(yuǎn)超科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、新美大、京東、商湯在內(nèi)的第二梯隊(duì)企業(yè)。

  而在BAT三家中,各家的落地應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也不盡相同。AI的落地應(yīng)用大致可以分為六大方向:智能硬件、零售、教育、社會(huì)責(zé)任、科技金融、交通。其中,布局最早的百度在落地應(yīng)用上也占領(lǐng)先機(jī),各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展均衡且落地化水平高。目前,百度不僅在交通領(lǐng)域持續(xù)保持著其霸主地位,在科技金融、社會(huì)責(zé)任、教育、智能硬件上都領(lǐng)先于行業(yè)。

  阿里則是在零售領(lǐng)域有極大優(yōu)勢(shì),排名業(yè)界第一;騰訊起步較晚但各版塊均有布局、進(jìn)展較快,在社交、游戲、內(nèi)容方面都有涉獵,不過整體相較于百度和阿里還有一定差距。

  2,人工智能落地應(yīng)用綜合評(píng)分

  從AI技術(shù)六大硬指標(biāo)(機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù))來看,BAT也是處于領(lǐng)軍位置。其中百度在圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯和語音識(shí)別領(lǐng)域領(lǐng)先,阿里巴巴則是在云計(jì)算領(lǐng)域位于國內(nèi)翹楚地位,騰訊在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤其是在社交數(shù)據(jù)方面獨(dú)占優(yōu)勢(shì)。

  3,人工智能落地應(yīng)用評(píng)分

  第二梯隊(duì)企業(yè)在特定領(lǐng)域搶眼

  從整體看,盡管BAT三家所占AI市場份額最高,但是第二梯隊(duì)的企業(yè)也各有所長,在特定領(lǐng)域有著搶眼的表現(xiàn)。

  科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、新美大、京東、商湯都已進(jìn)入AI布局,其中科大訊飛在語音識(shí)別領(lǐng)域已超過了BAT,成為語音識(shí)別業(yè)界領(lǐng)先水平;商湯的圖像識(shí)別能力僅次于百度,位于業(yè)界第二;滴滴在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也有著不俗能力。

       近幾年的人工智能技術(shù)的應(yīng)用成績突出,人工智能已經(jīng)不再是一個(gè)空泛的詞匯,而逐漸成為我們?nèi)庋劭梢姷漠a(chǎn)品。從這些方面來看,人工智能技術(shù)落地社會(huì)的未來也是一片好場景。

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