5G技術(shù)的出現(xiàn)將會(huì)直接影響現(xiàn)在的科技發(fā)展路徑，相關(guān)技術(shù)將能在更多場(chǎng)景中得以運(yùn)用，通過(guò)和5G技術(shù)的結(jié)合，AI行業(yè)能夠在垂直領(lǐng)域中進(jìn)行新的應(yīng)用探索和發(fā)掘。

AI在5G中的應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)用場(chǎng)景1：5G端到端切片智能編排和運(yùn)營(yíng)

5G端到端切片智能編排采集數(shù)據(jù)，掌握網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況利用人工智能技術(shù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)以及相應(yīng)的資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估給出恰當(dāng)?shù)慕ㄗh措施(如網(wǎng)絡(luò)切片的擴(kuò)容、縮容、變更等)5G端到端切片智能運(yùn)營(yíng))

應(yīng)用場(chǎng)景2：基于AI的Massive MIMO參數(shù)優(yōu)化

5G 引入Massive MIMO技術(shù)后，無(wú)線側(cè)配置參數(shù)的pattern組合有了指數(shù)級(jí)的增加。我們了解到，3G無(wú)線配置的組合是13種，4G大概有283種，5G大約是13000種。就算可以梳理一些基本的配置模板，但在后面的優(yōu)化過(guò)程中，也還是會(huì)涉及各個(gè)參數(shù)的調(diào)整。所以，需要在這件事上引入人工智能的技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)5G大規(guī)模天線復(fù)雜參數(shù)的智能化配置。

應(yīng)用場(chǎng)景3：AI輔助的智能無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

這件事其實(shí)在4G網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)在開(kāi)展了。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)開(kāi)通前后要做路測(cè)和評(píng)估，根據(jù)收集上來(lái)的MR信息，對(duì)多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別和分析。綜合用戶投訴、各種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的KPI等要素做大數(shù)據(jù)分析以及AI輔助的決策，幫助運(yùn)維人員更好地確定把站點(diǎn)部署在哪里，如何配置參數(shù)，哪些質(zhì)差小區(qū)能通過(guò)擴(kuò)容來(lái)解決，以及哪些是無(wú)法通過(guò)擴(kuò)容來(lái)解決的……并會(huì)給到一個(gè)整體的網(wǎng)絡(luò)部署的評(píng)估。在5G網(wǎng)絡(luò)部署的時(shí)候，也一定會(huì)考慮基于4G網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)和AI分析，來(lái)決定應(yīng)該在哪里部署5G的站點(diǎn)，以及一些4G、5G協(xié)同的調(diào)整。

應(yīng)用場(chǎng)景4：基于AI的智能邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算在5G階段是非常重要的發(fā)展方向，它在邊緣的DC(數(shù)據(jù)中心)里引入了服務(wù)器，也引入了支持AI運(yùn)算的能力，使得可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上，配合中心的DC以及用戶的終端來(lái)做AI業(yè)務(wù)的智能優(yōu)化。主要有以下四點(diǎn)：1. 本地緩存 2. 智能定位3. 頻譜感知 4. 業(yè)務(wù)感知

應(yīng)用場(chǎng)景5：智能基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能 1. 基于AI的智能基站節(jié)能 2. 基于AI的數(shù)據(jù)中心(DC)節(jié)能

應(yīng)用場(chǎng)景6：AI輔助的運(yùn)維優(yōu)化 1. 網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè) 2. 網(wǎng)絡(luò)健康度檢查3. 網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)和故障定位

AI與5G融合的五大要點(diǎn)

1. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)范化

首先要形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，降低數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度;其次是提取高價(jià)值數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算所需的硬件資源;再次是數(shù)據(jù)脫敏，對(duì)于含有用戶隱私或涉及信息安全的數(shù)據(jù)加密編碼，這將有效保護(hù)個(gè)人隱私，并且不影響AI算法對(duì)數(shù)據(jù)的分析;最后需要加強(qiáng)分布式并行處理，對(duì)于大體量的無(wú)線數(shù)據(jù)集，建立分布式系統(tǒng)，并行處理數(shù)據(jù)，提高處理效率。

2. 能力開(kāi)放融合

運(yùn)營(yíng)商需要結(jié)合AI產(chǎn)業(yè)界的力量，一方面發(fā)揮自身在“云、管、端”和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的優(yōu)勢(shì)，另一方面積極與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、AI產(chǎn)品公司等具有深厚技術(shù)積累的外界伙伴合作，不斷積累AI技術(shù)知識(shí)，學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在AI應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)，以便更快、更好地將AI應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)向智能化方向發(fā)展。

3. 引入技術(shù)的創(chuàng)新化

已有的AI算法在復(fù)雜的通信場(chǎng)景中未必適用，需要根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)對(duì)AI算法進(jìn)行改進(jìn)或創(chuàng)新，應(yīng)對(duì)多樣化的多媒體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

4. AI應(yīng)用的邊緣化

5G網(wǎng)絡(luò)將面向豐富的垂直行業(yè)應(yīng)用提供服務(wù)，帶來(lái)更多的邊緣服務(wù)需求。多接入邊緣計(jì)算(MEC)是5G的重要技術(shù)之一，通過(guò)在靠近移動(dòng)用戶的位置上提供信息技術(shù)服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力，可以更好地支持5G網(wǎng)絡(luò)中低時(shí)延和高帶寬的業(yè)務(wù)要求。同時(shí)，MEC天然具有與AI結(jié)合的基因，它更接近數(shù)據(jù)源和基站這樣的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)末梢，因此可以和5G基站、邊緣大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合。AI技術(shù)在邊緣業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放化等方面將發(fā)揮重要作用。

5. 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的模型化

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的路損計(jì)算、覆蓋規(guī)劃、波束成型等都涉及到對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的計(jì)算，在5G復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的背景下，引入AI解決與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相關(guān)的規(guī)劃優(yōu)化等問(wèn)題是必經(jīng)之路，這需要將傳統(tǒng)代數(shù)計(jì)算的方法進(jìn)行基于AI的建模，AI算法中的準(zhǔn)確建模對(duì)算法的實(shí)際應(yīng)用效果至關(guān)重要。針對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的多場(chǎng)景、時(shí)變性強(qiáng)等特點(diǎn)，進(jìn)行精準(zhǔn)化的建模，建立動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)的算法模型，以應(yīng)對(duì)通信場(chǎng)景中的突發(fā)問(wèn)題。

眾所周知，5G網(wǎng)絡(luò)可以為AI提供物理支撐，進(jìn)而催生行業(yè)的多樣性。例如，5G可以為大視頻業(yè)務(wù)提供大帶寬，并且為視頻AI分析提供邊緣計(jì)算能力;5G車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)為車載智能體與道路智能體檢的信息交互提供了低時(shí)延、高帶寬和高可靠的連接。AI能夠應(yīng)用在巡檢設(shè)備、智能電報(bào)的各個(gè)流程，而5GmMTC和5G網(wǎng)絡(luò)切片可以為實(shí)現(xiàn)智能電能調(diào)度，提供網(wǎng)絡(luò)保障。

目前，5G網(wǎng)絡(luò)的基站數(shù)量激增、網(wǎng)絡(luò)解耦、業(yè)務(wù)多樣化、多制式并存的現(xiàn)狀需要引入AI以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化運(yùn)營(yíng)。張博山講到：“賦能5G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)、政府、開(kāi)源基金會(huì)等進(jìn)行技術(shù)研究和探究的重要領(lǐng)域。”

隨著5G時(shí)代的到來(lái)，在5G和人工智能的結(jié)合過(guò)程中，怎樣利用好5G和AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮其最大的作用，在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的道路上，還有其他問(wèn)題要思考。