【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，其發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展方向也在發(fā)生變化。隨著人工智能的技術(shù)和研發(fā)進(jìn)程不斷推進(jìn)，人工智能的應(yīng)用的重要性也在逐年增加。怎樣把人工智能技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)想喝結(jié)合，也成為發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的重要方面。

5月27日，在2019數(shù)博會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能+高端對(duì)話上，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒說(shuō)，當(dāng)前，在技術(shù)和市場(chǎng)的雙輪驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展，特別是與人工智能的融合發(fā)展已成為基本趨勢(shì)，為智能+的深入推進(jìn)提供了現(xiàn)實(shí)的路徑。

中國(guó)正大力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合發(fā)展，通過(guò)形成倍增效益和疊加效益，構(gòu)筑智能化的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，推進(jìn)人、機(jī)、物更廣泛的互聯(lián)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源和創(chuàng)新引擎作用;推動(dòng)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)向智能化階段邁進(jìn)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要內(nèi)容

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必然要求，也是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要內(nèi)容。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在從消費(fèi)領(lǐng)域向著工業(yè)領(lǐng)域延伸。世紀(jì)之交以來(lái)是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的20年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域迅速擴(kuò)張，以市場(chǎng)迭代、用戶(hù)試錯(cuò)不斷提高創(chuàng)新發(fā)展速度，目前已經(jīng)初定格局，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入紅海。與消費(fèi)領(lǐng)域不同，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域融合的應(yīng)用場(chǎng)景更多、技術(shù)要求更高、價(jià)值鏈更長(zhǎng)，發(fā)展空間巨大，正是一片藍(lán)海，產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、投資界給予高度關(guān)注，被視為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下半場(chǎng)。

數(shù)字技術(shù)正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷應(yīng)用于制造領(lǐng)域，幫助制造業(yè)構(gòu)筑出一個(gè)虛擬的數(shù)字空間，不僅能夠大幅降低產(chǎn)品試驗(yàn)成本，還能探索基于數(shù)據(jù)的工業(yè)機(jī)理知識(shí)模型。另一方面，數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系，企業(yè)互相聯(lián)系更加緊密，跨組織、跨領(lǐng)域的合作不斷增多，未來(lái)企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中合作、在合作中競(jìng)爭(zhēng)。

工業(yè)數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要資產(chǎn)。工業(yè)數(shù)據(jù)的體量遠(yuǎn)高于消費(fèi)數(shù)據(jù)，是一座潛力巨大的礦藏。工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，產(chǎn)生的海量工業(yè)數(shù)據(jù)基于平臺(tái)匯聚在一起，能夠幫助企業(yè)優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)管理、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)。而在當(dāng)前，企業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的價(jià)值，但是如何才能更快更好的挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，各企業(yè)仍在探索。

人工智能的運(yùn)用是人機(jī)協(xié)同，不是機(jī)器替人

人工智能作為一類(lèi)信息技術(shù)，誕生于20世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來(lái)人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類(lèi)一樣聰明的人造機(jī)器”。

將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。“自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn);而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。

因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。

對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)要更多的秉承著服務(wù)于制造業(yè)的心態(tài)去解決問(wèn)題。在實(shí)際的生產(chǎn)活動(dòng)中注意好工具和生態(tài)的結(jié)合，在這樣的前提下，才能發(fā)揮人工智能的最大價(jià)值。