【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

　　隨著5G時代的發(fā)展，相關的行業(yè)也將出現(xiàn)新的發(fā)展趨勢，那么5G和人工智能技術是否也會產(chǎn)生結(jié)合并作用于產(chǎn)業(yè)呢。

　　5G和AI，已經(jīng)是不可逆的未來，也代表著兩種革命，從包括英特爾在內(nèi)的巨頭們大力下注就可見一斑。某種意義上說，5G是萬物互聯(lián)的基礎，AI則是實現(xiàn)萬物智能的工具。在英特爾中國研究院看來，5G和AI已經(jīng)處于進化中，5G網(wǎng)絡作為基礎設施，已經(jīng)從為人服務到轉(zhuǎn)變成為物服務，AI也并不是一個單純的解決方案，而是一個工具。

　　對于如何實現(xiàn)5G網(wǎng)絡的自能，英特爾總結(jié)為三個階段：

　　運營商需要網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型，采用軟件定義基礎架構(gòu)，讓AI的算法發(fā)揮作用，根據(jù)外部環(huán)境自動調(diào)整網(wǎng)絡的架構(gòu);智能化，體現(xiàn)終端方面、不同的網(wǎng)絡設備方面，通過一些數(shù)據(jù)進行訓練，產(chǎn)生出供決策的建議;真正自能的階段。

　　隨著5G時代的到來，會出現(xiàn)很多依靠5G技術的多領域智能終端，與此同時，AI將會連接到更多設備上，可以為我們?nèi)粘Ｉ顜砀啾憷?G跟AI的結(jié)合將催生網(wǎng)絡邊緣終端的智能化。簡單來說，終端側(cè)的AI人工智能發(fā)展需要5G這個橋梁與云端大數(shù)據(jù)相連通。從無線終端的角度來說，智能手機、物聯(lián)網(wǎng)、汽車都是可以應用AI人工智能技術的。

　　在通訊方面，未來的電信網(wǎng)絡面臨著各種復雜性挑戰(zhàn)，迫切需要引入人工智能。5G萬物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是復雜的，其中很多還是無價值的，靠人力完全無法應付，需人工智能來清洗和分析。網(wǎng)絡復雜性帶來的是高企的運維成本和風險。隨著網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡投資居高不下，在量收剪刀差的壓力下，通過自動化網(wǎng)絡來降低運維成本成為運營商的必然選擇。同時，5G要擁抱垂直領域，垂直領域?qū)W(wǎng)絡高可靠、高穩(wěn)定性有著強需求，一旦人工操作失誤將帶來巨額經(jīng)濟損失。

　　同時，運營商正在基于SDN/NFV重構(gòu)未來電信網(wǎng)絡。NFV/SDN解耦了傳統(tǒng)專用電信設備、打通了網(wǎng)絡煙囪式的構(gòu)架，使能網(wǎng)絡更加靈活敏捷，這注定了未來網(wǎng)絡部署將工作于高度動態(tài)的環(huán)境之下，以至于靠人力來決策和操作根本無力滿足其動態(tài)性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的閉環(huán)自治系統(tǒng)和無縫的互操作性，來實時響應網(wǎng)絡事件和服務需求。但對于5G虛擬化網(wǎng)絡，若依靠傳統(tǒng)運維工程師的經(jīng)驗和技能，難以在松散的環(huán)境下進行快速和準確的問題分析和定位。

　　應運而生的是大數(shù)據(jù)+人工智能的服務監(jiān)控系統(tǒng)，即通過收集海量的、多維的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過人工智能快速地、精準地分析、決策，從此告別被動運維時代，真正實現(xiàn)主動式的、以用戶感知為中心的網(wǎng)絡運維，乃至形成閉環(huán)系統(tǒng)，進入自動化運維時代。

　　人工智能也將在5G帶來的影響和變化中發(fā)揮自己的作用，成為其通訊網(wǎng)絡構(gòu)建和智能設備之間解決問題的方案渠道。